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解讀智能門禁背后的大數據價值!

2024/6/24 13:49:35點擊:
  物聯網、人工智能、5G、大數據…等等都是當下最為火熱的新技術,相信大家都聽過不少,下面就大數據技術,為大家解讀智能門禁背后的數據價值。

大數據是什么?

大家聽的多,但具體深入了解可能又有疑惑,其實大數據就是大量特定屬性生成的信息打包形成的數據包,單單數據本身是沒有任何價值,首先需要通過進一步篩選和處理分析,得出有價值的數據。

通常采集大數據需要經過四大過程,數據采集、信息處理、數據分析、數據應用,接下來,我們一起來看看智能門禁的大數據是如何完成采集-處理-分析-應用。



第一步:數據采集

數據采集通常分為兩種方式:

第一種,抓取或爬取,通過程序在互聯網根據需求抓取和爬取自己需要的數據信息,從而完成數據采集工作。最典型的就是搜索引擎通過抓取信息到數據中心形成快照,用戶需要就調用。

第二種就是推送的形式,通過很多特定終端,將相關記錄形成數據傳輸到服務器,相對來說第二種方式更加的精準。

倍加信門 禁 系統主要是通過第二種方式采集,通過門禁讀頭讀取出入人員相關信息,控制器再將設備地址、人員信息、出入時間、通行方式等等傳輸到對應服務器,形成大數據,然后商家利用大數據進行商圈拓展。

第二步:數據處理

原始數據雜亂無章,必須通過過濾和篩選才能得到有用,或者說有價值的數據。上文提及倍加信門 禁 系統采集到的大部分都是精準數據,商家只需要通過一定規則進行處理即可。

第三步:數據分析 

精準數據進一步篩選出來以后,就可以進行分析,信息會包含很多規律,我們需要從信息中將規律總結出來,發現數據之間的相互關系,把它稱為知識。

以門禁的通行日志為基點,分析統計出人員的通行規律、設備狀態統計、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統計、通行方式等等一系列信息規律。

第四步:數據應用

得到分析過的數據,我們可以利用這些信息進行拓展,這也是大數據最終所要體現的價值,也叫人工智能,根據數據反饋的效果,進行針對性的優化,讓數據更精準,形成生態圈。

當然,倍加信門 禁 系統如需通過大數據需要進行長期積累才能進一步體現數據價值,通過平臺對數據的智能分析統計,在實際應用中為企業、小區物業管理者更高效運營,同時運營商也能借此拓展商圈,發揮更大效應。